18 мая 2023 г. Искусственный интеллект и креативная экономика в модели мегаполиса будущего Искусственный интеллект и креативная экономика в модели мегаполиса будущего

18 мая 2023 года, в Университете Правительства Москвы (г. Москва, ул. Сретенка, д.28) ауд. 316. c 15:30 до 20:30, прошла Международная научно-практическая конференция «Искусственный интеллект и креативная экономика в модели мегаполиса будущего» (форма участия - очно-дистанционная).

Организаторами Конференции выступили: Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова и Кафедра финансового менеджмента и финансового права при поддержке Российской академии естественных наук, Фонд «Московский центр урбанистики «Город».

Информационные партнеры: Генеральный информационный партнёр «Издательский дом «Юр-ВАК», «Вестник Российской академии естественных наук», Издательство «Кнорус».

Конференция была посвящена всестороннему обсуждению разработки интеллектуальных систем и продуктов креативных индустрий в целях обеспечения устойчивого социально-экономического развития современного мегаполиса.

На конференции были представлены теоретические подходы в обеспечении функционирования и развития искусственного интеллекта, а также учета ключевых трендов креативной экономики для решения практических задач в формировании модели мегаполиса будущего.

Тематическими направлениями, рассматриваемыми на конференции, были влияния факторов искусственного интеллекта на социально-экономическое развитие мегаполиса, на технологии искусственного интеллекта в различные сферы деятельности мегаполиса; также будут рассмотрены «Большие данные»: проблемы анализа и применения; подходы к формированию социально-экономической стратегии «Умного города» на основе интеллектуальных систем; определены: потенциал креативной индустрии и экономики в социально-экономическом развитии мегаполиса, феномен креативной экономики, тенденции и перспективы; подходы к «монетизации» творческого наследия: за или против; обозначен креативный культурно-деловой кластер: предпосылки и проблемы формирования и многое другое, связанное с тематикой искусственного интеллекта в сфере закупок города Москвы: от науки к практике, с практическими проблемами применения интеллектуальных систем в закупочной деятельности и обеспечении безопасности системы закупок на основе искусственного интеллекта

В конференции приняли участие руководители органов исполнительной власти города Москвы, в том числе представители Департаментов, а также эксперты из научного и бизнес-сообщества.

Секция I. «Искусственный интеллект и креативная экономика: практика, проблемы, перспективы»

 Модераторы:

  • Алексеев Владимир Николаевич – профессор кафедры финансового менеджмента и финансового права ГАОУ ВО «Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова, Заслуженный экономист РФ, профессор, доктор исторических наук, кандидат экономических наук, программный директор конференции и член оргкомитета.
  • Расходчиков Алексей Николаевич - председатель фонда «Московский центр урбанистики «Город», кандидат социологических наук, сопредседатель оргкомитета.

С приветственным словом выступил Фивейский Василий Юрьевич, ректор ГАОУ ВО «Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова», кандидат психологических наук, который отметил, что данная конференция – это некая параллель между искусственным интеллектом и человеческим общением, где все темы – это часть большого направления, посвященные моделированию будущего. Василий Юрьевич более подробно остановился на исследованиях, которые проводятся в рамках университета (ГАОУ ВО «Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова), в частности, отметил VR-тренажеры, тренажеры анализатора голоса, речи, которые тестируются с помощью искусственного интеллекта. Также в ознакомительном формате представил тестовый проект, направленный на создание нового образного производства, – на базе уже существующего здания создать «умное» здание, которое будет в том числе и создавать комфортный климат для людей, находящихся в помещении, контроль и управление за отоплением, вентиляцией, кондиционированием, освещением и другими службами здания, также включает функцию бронирования места на мероприятие и выполнять многие другие задачи .

Особо Василий Юрьевич отметил важность проводимого мероприятия-конференции, ведь «важен именно обмен опытом» с «акцентом и перспективами на будущее».

Питель Екатерина Константиновна, руководитель проектов Управления по сопровождению проектов развития цифровых технологий в сфере градостроительства, Департамент информационных технологий города Москвы, представила доклад на тему: «Цифровой двойник Москвы: управление городом», в котором отметила, что путь цифрового двойника начался с 2018 года, когда для управленческих решений создавалась 3-D копия Москвы, которая на данном этапе содержит 5000 аналитических слоев. В своей презентации Екатерина Константиновна представила цветную копию 3-D модели и отметила, что данная модель регулярно обновляется благодаря информации, которая собирается, фиксируется и анализируется. Например, создается карточка объекта и с помощью аэрофотосъемки анализируется объем данных и принимается решение в архитектурных, транспортных вопросах, в вопросах, связанных с благоустройством территории, вопросы инновации и многое другое. Прежде всего, Екатерина Константиновна отметила, что данная модель – это доступ к самым последним разработкам, нацеленная на удобство и комфорт жителей.

Багдасарян Вардан Эрнестович, декан исторического факультета Государственного университета просвещения, академик Российской академии естественных наук, профессор, доктор исторических наук, в своем докладе «Феномен креативной экономики в дискурсивной повестке мирового общественного развития: pro et contra» определил, что представленная тематика носит не прикладной, а философский акцент, в котором формируются вопросы. В частности, Вардан Эрнестович, определил концепт креативной экономики как создание новой организационной системы, в котором, опираясь на прошлый опыт, формируется понятие креативной экономики. Отметил, что данная концепция функциональная, не создающая угрозу национальной безопасности, которая нуждается в корректировке, в том числе с учетом специфики России. Также обозначил, что концепция нуждается в фундаментальной замене, но «при сохранении самого предмета анализа», и является целиком деструктивным идеологическим инструментом. 

Абанкина Татьяна Всеволодовна, научный руководитель Института развития креативных индустрий, директор Центра креативной экономики НИУ Высшей школы экономики, профессор, кандидат экономических наук, в докладе «Креативная экономика и инновационное развитие городов» раскрыла термин «Креативная экономика» с гуманитарной, культурной, творческой точки зрения, развивающееся и поддерживающееся во многих регионах России, и, несмотря на обстоятельства, Москва – лидер в развитии креативной экономики в России. Татьяна Всеволодовна выделила виды деятельности, связанные с трудом (доминирование творческого труда); определила, что этот труд (с акцентом на творчество) позволяет достичь цели и реализации, требующий креативной творческой компетенции и раскрывающий ее потенциал, ведь креативная экономика – это и «гуманитарная экономика – связанная не только с группой товаров и услуг, но прежде всего с производством ценностей, смыслов, и с этой точки зрения она очень важна для консолидации общества», основанная на принципах инклюзии (так называемая народная экономика, открытая для людей).

Чжан Гэсян (Zhang Gexiang), иностранный член РАЕН, профессор 2-го уровня и научный руководитель Чэндуского университета информационных наук и технологий, президент Международной ассоциации мембранных вычислений, в онлайн формате презентовал доклад на тему «Управление «умным городом» с помощью цифровых двойников»., который состоял из 4 частей: 1. Управление городом; 2. Решение; 3. Цифровой двойник города, сценарий применения; 4. Проблемы и задачи. В своем выступлении докладчик отметил, что цифровой двойник очень полезен для комплексного развития города, который может быть использован для сбора многомерных пространственно-временных данных для управления городом, логического управления, управления дорожным движением, контроля рынка, управления чрезвычайными ситуациями, общественной безопасностью и т.д. В частности, обозначил, что, интегрируя функции самообучения, саморазвития в процессе управления городом, создается замкнутый процесс для всего региона в плане реагирования на чрезвычайную ситуацию. Также отметил несколько проблем в управлении двойником - неэффективное применение, недостаточная производственная мощность, а также безопасность цепочки поставок, которые являются перспективной точкой на будущее в реализации их решения.  

Берникова Анна Николаевна, руководитель проекта «Басмания Музей Басманного района», совместила в своем докладе «Наследие как ресурс развития креативных территории (на примере музее Басманного района)» связала историю с развитием мегаполиса, связанную с искусственным интеллектом. Анна Николаевна акцентировала внимание на том, что необходимо сохранить баланс между историей и креативностью, и на примере Басманного района представила исследование социокультурного контекста. Прежде всего, отметила, что город сам по себе – «это субъект, который обладает эмоциональным взаимодействием», в связи с чем очень важно сохранять культурно-просветительскую деятельность, и примером сохранения такого наследия в Басманном районе является проект «Музей Басманного района», в концепции которого лежит модель музея под открытым небом, включающая как памятники исторического наследия, так и культурный ландшафт. Это некий способ исторического наследия для формирования идентичности его жителей. 

Анна Николаевна представила исследовательские арт-проекты, проекты праздников и фестивалей, карту креативных пространств как проекты, направленные прежде всего на развитие исторических территорий, ведь очень важно «думать о городе как о системе ценностей в рамках проектного подхода».

Ильина Ирина Николаевна, директор института региональных исследований и городского планирования, заведующий кафедры управления развития территории и регионалистики факультета социальных наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», доктор экономических наук, в своем докладе «Международный опыт реализации концепции «Умный город» обозначила ключевым вопросом – какие должны быть города? Ведь развитие «умных» городов прежде всего связано с социальной ориентированностью, изменениями в интересах горожан. Ирина Николаевна определила, что умные технологии превратились в систему систем, которая позволяет управлять развитием города. В связи с чем, акцентировала внимание на том, что Общество 5.0 – это направление, которое определяет социально-экономическое и культурную стратегию развития общества, основанную на использовании цифровых технологий во всех сферах жизни, но прежде всего это ориентация на интересы человека (для жизни, деятельности и работы). Ирина Николаевна отметила, что методика KPI — Key Performance Indicators (ключевые индикаторы эффективности) предполагает формирование комплекса данных на международном уровне и, ссылаясь на свою монографию «Трансформация подходов к развитию “умного города“», которая посвящена результатам исследования проблем развития «умных городов» в контексте социально-экономических процессов в российских и зарубежных городах, обозначила, что все рассмотренные предпосылки возникновения и развития «умных городов», их роль в технологической революции, этапы «умной» трансформации городов, связи с устойчивым развитием и новыми стандартами качества жизни должны быть приведены в единую оценочную систему, созданную и вписанную в мировой международный концепт.

Сюй Юнлун (Xu Yonglong), иностранный член РАЕН, главный научный сотрудник и вице-президент Научно-исследовательского института новых технологий «Tencent Yantai», заместитель генерального директора Китайской корпорации аэрокосмической науки и техники «Beijing NavInfo Technology», в онлайн формате представил доклад на тему  «Искусственный интеллект и его применение “в умном городе“», который начал с экскурса в историю развития понятия «искусственный интеллект», определил пути расширения термина и эволюцию терминологии и технологии. Также отметил, что введение в понятие «умный город» имеет 6 концепций одного строительства, направленные на его развитие, на пути решения, позволяющие выстраивать концепцию с акцентом на людей, на их комфорт. На примере AIGC представил контент, созданный на основе искусственного интеллекта, который считается новым типом создания контента, меняющий режим сотрудничества между людьми и машинами, людьми и ИИ, человека с человеком, а на примере GPT-4 представил большую мультимодальную модель, которая принимает подсказки, состоящие как из изображения, так и из текста, и при этом достигает человеческого уровня на основе профессиональных и академических тестов.

Борисов Вадим Владимирович, президент Российской ассоциации искусственного интеллекта, профессор кафедры вычислительной техники, кафедры управления и интеллектуальных технологий филиала НИУ «МЭИ», научный руководитель лаборатории интеллектуальных технологий и высокопроизводительных вычислений филиала НИУ «МЭИ», доктор технических наук, профессор, выступил с докладом «Мягкое» моделирование в задачах искусственного интеллекта», в котором определил 4 подхода к термину «искусственный интеллект» :

  • метафористичный – определяет разные дискурсы в общественное понятие;
  • как устройство превосходит возможности человека - необходимо сначала понять, как мыслит человек (как пример, по Финну, 13 признаков «идеального»);
  • как совокупность технологий – ИИ как совокупность базовых технологий, определенно-ориентированные технологии;
  • как особая область исследований и разработок – область исследования, охватывающая моделирование компьютерными средствами как познавательных функций человека, которая носит междисциплинарный характер.

Вадим Владимирович определил «мягкие» методы как модели и методы, которые «объединяют в себе основные парадигмы интеллектуальных методов и моделей» (нейросетевой подход, нечеткий подход, эволюционный, популяционный и др.). Этот подход является основой для тех моделей, с помощью которых можно решить многие задачи, которые сами «не решаются», но которые позволяют решить соответствующую проблему.   

Расходчиков Алексей Николаевич, председатель фонда «Московский центр урбанистики «Город», кандидат социологических наук в своем докладе «Большие данные: Возможности предиктивной аналитики в городском управлении» обратил внимание участников на то, что новые данные принесли с собой новые сложности, в первую очередь методического характера. Возникают вопросы, как это анализировать, как сопоставлять разные виды данных? Потому что, например, если взять данные сотовых операторов по городу, статистику, результаты количественных социологических исследований и данные социальных сетей – между ними будет очень мало общего. Это ставит серьезную задачу по формированию новых методов исследований, методик сопоставления различных данных, а также разработки новых социальных технологий. Очевидно, что для такой работы необходима коллаборация департаментов Москвы и ВУЗов, к сожалению, пока это редкое явление, скорее исключение. Реальных живых лабораторий, с практическими результатами работы мы не видим даже в Москве. Чуть лучше обстоят дела в Санкт-Петербурге, где городское правительство активно использует возможности ИТМО и других вузов. Москва в этом плане, к сожалению, отстает. В качестве примера Алексей Расходчиков продемонстрировал карту Московской агломерации, составленную на основе световых следов автомобилей и домохозяйств, демонстрирующую расползание пятна агломерации в разные за последние годы. По мнению спикера, модели, используемые в городском управлении, должны учитывать базовые особенности современных городских процессов. Среди основных Алексей Расходчиков выделил 3 основных момента, связанных с новыми технологиями, которые могут быть использованы в городском управлении: 1) агломерационный эффект («понимание города как открытой системы, где границы подвижны, а грань между городом и пригородом все больше стирается»); 2) города становятся очень сложными и «город – это система систем», которые переплетаются друг с другом в сложных взаимозависимостях; 3) носит волновой характер, связанный с городской средой, а в частности феноменом «новых горожан» - приезжих, студентов, туристов, мигрантов, которые иначе чем коренные жители воспринимают городскую среду, но также участвуют в «жизни» города. Также Алексей Николаевич определил, что попытка прогнозировать будущее событие – это не только совокупность исследовательской работы, связанной с обработкой больших данных при помощи ИИ, но и совпадение с бизнес-процессами, ведь необходимо искать ответы на те вопросы, которая ставит либо система управления, либо область, где исследования и технологии применяется.

Петровская Елена Игоревна, доцент кафедры градостроительства МАрхИ, Москва, презентовала доклад на тему «Принципы алгоритмизации проектирования городской среды», в котором определила 3 части. В первой части озвучила теоретический взгляд с точки зрения человеческого восприятия городской среды (что человеку нравится, а что нет), во второй части – проектирование при помощи алгоритма, например обучить код формированию застройки с точки зрения человеческого восприятия, по заданным характеристикам, в  третьей части представила  принцип работы автоматизированных систем проектирования сложности и риски их применения.

Пильгун Мария Александровна, профессор, Российский государственный социальный университет, Москва, доктор филологических наук, в своем докладе «Визуальные и вербальные способы культурного кодирования исторического города: нейросетевой подход» акцентировала внимание на том, что среди всех многочисленных технологий. которые появляются и при этом взаимозаменяемые, и среди оперативных моделей особо акцентировала внимание на GPT – это мультимодальная модель, созданная OpenAI, способная создавать видео и воспринимать не только текст, но и звук, и изображения. Мария Александровна отметила, что «город – это, прежде всего, люди» и оценка людей на то, что происходит в городе очень важно, и GPT позволяет проводить анализ на совершенно новом уровне. Обозначила, что на примере мультимодального анализа города Томска, позиционирующийся как «Томск – город студентов», можно увидеть, что нет вербального кода, который определял бы данный тезис.  

Коровина Маргарита Вадимовна, ведущий аналитик Аналитического центра МУФ, презентовали доклад «GIS-технологии как инструмент для исследования городов», в котором представила Аналитический центр «Московский урбанистический форум», который был образован в 2019 году по распоряжению мэра Москвы для подготовки собственных исследований в сфере градостроительства, архитектуры, экономики и стратегического планирования города. Особо выделила инструмент, которым пользуется Аналитический центр, – это геоинформационные технологии, которые применяются для анализа плотности населения, анализа системы общественных пространств, для определения доступности территорий в городах, для доступности данных, которые условно можно классифицировать на открытые и закрытые данные. В связи с чем Маргарита Вадимовна более подробно остановилась на закрытых (коммерческих) данных, которые представляют собой особую ценность, так как не генерируются специально, а являются продуктом деятельности человека в городе. На примере данных мобильных операторов определены границы московской агломерации, которые находятся за пределами Московской области, а на примере социальных сетей – по анализу фото и геолокации можно определить, где люди проводят больше времени. Таким образом, комплексный анализ позволяет определить типы среды.

Аширова Оксана Илнуровна, специалист Дирекции по региональному взаимодействию АНО Проектный офис по развитию туризма и гостеприимства Москвы, в своем докладе «Цифровые технологии в развитии туризма: лучшие практики Москвы и регионов» особо отметила, что происходит рост туристического потока и в том числе в последнее время набирает популярность внутренний туризм. Оксана Илнуровна особо отметила, что Комитет по туризму организует сотрудничество бизнеса и органов власти, на примере парка Зарядье представила экспозицию цифрового искусства, которую генерирует нейросеть. Также обратила внимание на то, что бизнес-сообщество активно подключается к туристической сфере и на примере Сбербанка, который собирает большие данные, транзакции для определения среднего чека и его динамики, можно сделать выводы уже для дальнейших проектов. Оксана Аширова представила несколько проектов, которые представляют собой порталы не только о  путешествиях , но являются личными путеводителями, которые подбираются по индивидуальным запросам каждого человека такие, как – портал «Свое родное», кейс Тулы – детский путеводитель, платформа RUSSPASS - сервис планирования путешествий по России, Moscow Travel Hub - площадка, объединяющая представителей индустрии туризма и гостеприимства Москвы, Digital art, или цифровое искусство, — это направление в искусстве, основанное на использовании компьютерных технологий, который является первым виртуальным выставочным проектом Государственного Эрмитажа и многие другие.

В заключительной части Фурта Станислав Дмитриевич, Писатель-прозаик, тренер-консультант CBSD Thunderbird RUSSIA (НОУ "Центр развития деловых навыков"), профессор Факультета инновационно-технологического бизнеса Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, отметил статусность и тематику конференции, так как «смыл конференции заключается в том, что специалисты собрались и обменялись мнениями», ведь очень важно рассматривать разные точки зрения на одно направление. Станислав Дмитриевич отметил, что «искусственный интеллект – это всегда принятие решений» (это всегда риски, которые можно осознать и сделать это можно только тогда, когда есть четкое целеполагание).

Леденева Юлия Юрьевна, Начальник сектора научной информации и электронной библиотеки МГУУ Правительства Москвы, обозначила, что, говоря об искусственном интеллекте, нужно попытаться перенести интеллект «и с нравственностью, и с эмоциями, и с религией, и с какими-то ограничениями».

Алексеев Владимир Николаевич, профессор кафедры финансового менеджмента и финансового права ГАОУ ВО «Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова, Заслуженный экономист РФ, профессор, доктор исторических наук, кандидат экономических наук, поблагодарил участников за работу в Конференции, представленные доклады, и за «возможность обменяться опытом и знаниями в области искусственного интеллекта».