18 мая 2023 года, в Университете Правительства Москвы (г. Москва, ул. Сретенка, д.28) ауд. 316. c 15:30 до 20:30, прошла Международная научно-практическая конференция «Искусственный интеллект и креативная экономика в модели мегаполиса будущего» (форма участия - очно-дистанционная).
Организаторами Конференции выступили: Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова и Кафедра финансового менеджмента и финансового права при поддержке Российской академии естественных наук, Фонд «Московский центр урбанистики «Город».
Информационные партнеры: Генеральный информационный партнёр «Издательский дом «Юр-ВАК», «Вестник Российской академии естественных наук», Издательство «Кнорус».
Конференция была посвящена всестороннему обсуждению разработки интеллектуальных систем и продуктов креативных индустрий в целях обеспечения устойчивого социально-экономического развития современного мегаполиса.
На конференции были представлены теоретические подходы в обеспечении функционирования и развития искусственного интеллекта, а также учета ключевых трендов креативной экономики для решения практических задач в формировании модели мегаполиса будущего.
Тематическими направлениями, рассматриваемыми на конференции, были влияния факторов искусственного интеллекта на социально-экономическое развитие мегаполиса, на технологии искусственного интеллекта в различные сферы деятельности мегаполиса; также будут рассмотрены «Большие данные»: проблемы анализа и применения; подходы к формированию социально-экономической стратегии «Умного города» на основе интеллектуальных систем; определены: потенциал креативной индустрии и экономики в социально-экономическом развитии мегаполиса, феномен креативной экономики, тенденции и перспективы; подходы к «монетизации» творческого наследия: за или против; обозначен креативный культурно-деловой кластер: предпосылки и проблемы формирования и многое другое, связанное с тематикой искусственного интеллекта в сфере закупок города Москвы: от науки к практике, с практическими проблемами применения интеллектуальных систем в закупочной деятельности и обеспечении безопасности системы закупок на основе искусственного интеллекта
В конференции приняли участие руководители органов исполнительной власти города Москвы, в том числе представители Департаментов, а также эксперты из научного и бизнес-сообщества.
Секция I. «Искусственный интеллект и креативная экономика: практика, проблемы, перспективы»
Модераторы:
С приветственным словом выступил Фивейский Василий Юрьевич, ректор ГАОУ ВО «Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова», кандидат психологических наук, который отметил, что данная конференция – это некая параллель между искусственным интеллектом и человеческим общением, где все темы – это часть большого направления, посвященные моделированию будущего. Василий Юрьевич более подробно остановился на исследованиях, которые проводятся в рамках университета (ГАОУ ВО «Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова), в частности, отметил VR-тренажеры, тренажеры анализатора голоса, речи, которые тестируются с помощью искусственного интеллекта. Также в ознакомительном формате представил тестовый проект, направленный на создание нового образного производства, – на базе уже существующего здания создать «умное» здание, которое будет в том числе и создавать комфортный климат для людей, находящихся в помещении, контроль и управление за отоплением, вентиляцией, кондиционированием, освещением и другими службами здания, также включает функцию бронирования места на мероприятие и выполнять многие другие задачи .
Особо Василий Юрьевич отметил важность проводимого мероприятия-конференции, ведь «важен именно обмен опытом» с «акцентом и перспективами на будущее».
Питель Екатерина Константиновна, руководитель проектов Управления по сопровождению проектов развития цифровых технологий в сфере градостроительства, Департамент информационных технологий города Москвы, представила доклад на тему: «Цифровой двойник Москвы: управление городом», в котором отметила, что путь цифрового двойника начался с 2018 года, когда для управленческих решений создавалась 3-D копия Москвы, которая на данном этапе содержит 5000 аналитических слоев. В своей презентации Екатерина Константиновна представила цветную копию 3-D модели и отметила, что данная модель регулярно обновляется благодаря информации, которая собирается, фиксируется и анализируется. Например, создается карточка объекта и с помощью аэрофотосъемки анализируется объем данных и принимается решение в архитектурных, транспортных вопросах, в вопросах, связанных с благоустройством территории, вопросы инновации и многое другое. Прежде всего, Екатерина Константиновна отметила, что данная модель – это доступ к самым последним разработкам, нацеленная на удобство и комфорт жителей.
Багдасарян Вардан Эрнестович, декан исторического факультета Государственного университета просвещения, академик Российской академии естественных наук, профессор, доктор исторических наук, в своем докладе «Феномен креативной экономики в дискурсивной повестке мирового общественного развития: pro et contra» определил, что представленная тематика носит не прикладной, а философский акцент, в котором формируются вопросы. В частности, Вардан Эрнестович, определил концепт креативной экономики как создание новой организационной системы, в котором, опираясь на прошлый опыт, формируется понятие креативной экономики. Отметил, что данная концепция функциональная, не создающая угрозу национальной безопасности, которая нуждается в корректировке, в том числе с учетом специфики России. Также обозначил, что концепция нуждается в фундаментальной замене, но «при сохранении самого предмета анализа», и является целиком деструктивным идеологическим инструментом.
Абанкина Татьяна Всеволодовна, научный руководитель Института развития креативных индустрий, директор Центра креативной экономики НИУ Высшей школы экономики, профессор, кандидат экономических наук, в докладе «Креативная экономика и инновационное развитие городов» раскрыла термин «Креативная экономика» с гуманитарной, культурной, творческой точки зрения, развивающееся и поддерживающееся во многих регионах России, и, несмотря на обстоятельства, Москва – лидер в развитии креативной экономики в России. Татьяна Всеволодовна выделила виды деятельности, связанные с трудом (доминирование творческого труда); определила, что этот труд (с акцентом на творчество) позволяет достичь цели и реализации, требующий креативной творческой компетенции и раскрывающий ее потенциал, ведь креативная экономика – это и «гуманитарная экономика – связанная не только с группой товаров и услуг, но прежде всего с производством ценностей, смыслов, и с этой точки зрения она очень важна для консолидации общества», основанная на принципах инклюзии (так называемая народная экономика, открытая для людей).
Чжан Гэсян (Zhang Gexiang), иностранный член РАЕН, профессор 2-го уровня и научный руководитель Чэндуского университета информационных наук и технологий, президент Международной ассоциации мембранных вычислений, в онлайн формате презентовал доклад на тему «Управление «умным городом» с помощью цифровых двойников»., который состоял из 4 частей: 1. Управление городом; 2. Решение; 3. Цифровой двойник города, сценарий применения; 4. Проблемы и задачи. В своем выступлении докладчик отметил, что цифровой двойник очень полезен для комплексного развития города, который может быть использован для сбора многомерных пространственно-временных данных для управления городом, логического управления, управления дорожным движением, контроля рынка, управления чрезвычайными ситуациями, общественной безопасностью и т.д. В частности, обозначил, что, интегрируя функции самообучения, саморазвития в процессе управления городом, создается замкнутый процесс для всего региона в плане реагирования на чрезвычайную ситуацию. Также отметил несколько проблем в управлении двойником - неэффективное применение, недостаточная производственная мощность, а также безопасность цепочки поставок, которые являются перспективной точкой на будущее в реализации их решения.
Берникова Анна Николаевна, руководитель проекта «Басмания Музей Басманного района», совместила в своем докладе «Наследие как ресурс развития креативных территории (на примере музее Басманного района)» связала историю с развитием мегаполиса, связанную с искусственным интеллектом. Анна Николаевна акцентировала внимание на том, что необходимо сохранить баланс между историей и креативностью, и на примере Басманного района представила исследование социокультурного контекста. Прежде всего, отметила, что город сам по себе – «это субъект, который обладает эмоциональным взаимодействием», в связи с чем очень важно сохранять культурно-просветительскую деятельность, и примером сохранения такого наследия в Басманном районе является проект «Музей Басманного района», в концепции которого лежит модель музея под открытым небом, включающая как памятники исторического наследия, так и культурный ландшафт. Это некий способ исторического наследия для формирования идентичности его жителей.
Анна Николаевна представила исследовательские арт-проекты, проекты праздников и фестивалей, карту креативных пространств как проекты, направленные прежде всего на развитие исторических территорий, ведь очень важно «думать о городе как о системе ценностей в рамках проектного подхода».
Ильина Ирина Николаевна, директор института региональных исследований и городского планирования, заведующий кафедры управления развития территории и регионалистики факультета социальных наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», доктор экономических наук, в своем докладе «Международный опыт реализации концепции «Умный город» обозначила ключевым вопросом – какие должны быть города? Ведь развитие «умных» городов прежде всего связано с социальной ориентированностью, изменениями в интересах горожан. Ирина Николаевна определила, что умные технологии превратились в систему систем, которая позволяет управлять развитием города. В связи с чем, акцентировала внимание на том, что Общество 5.0 – это направление, которое определяет социально-экономическое и культурную стратегию развития общества, основанную на использовании цифровых технологий во всех сферах жизни, но прежде всего это ориентация на интересы человека (для жизни, деятельности и работы). Ирина Николаевна отметила, что методика KPI — Key Performance Indicators (ключевые индикаторы эффективности) предполагает формирование комплекса данных на международном уровне и, ссылаясь на свою монографию «Трансформация подходов к развитию “умного города“», которая посвящена результатам исследования проблем развития «умных городов» в контексте социально-экономических процессов в российских и зарубежных городах, обозначила, что все рассмотренные предпосылки возникновения и развития «умных городов», их роль в технологической революции, этапы «умной» трансформации городов, связи с устойчивым развитием и новыми стандартами качества жизни должны быть приведены в единую оценочную систему, созданную и вписанную в мировой международный концепт.
Сюй Юнлун (Xu Yonglong), иностранный член РАЕН, главный научный сотрудник и вице-президент Научно-исследовательского института новых технологий «Tencent Yantai», заместитель генерального директора Китайской корпорации аэрокосмической науки и техники «Beijing NavInfo Technology», в онлайн формате представил доклад на тему «Искусственный интеллект и его применение “в умном городе“», который начал с экскурса в историю развития понятия «искусственный интеллект», определил пути расширения термина и эволюцию терминологии и технологии. Также отметил, что введение в понятие «умный город» имеет 6 концепций одного строительства, направленные на его развитие, на пути решения, позволяющие выстраивать концепцию с акцентом на людей, на их комфорт. На примере AIGC представил контент, созданный на основе искусственного интеллекта, который считается новым типом создания контента, меняющий режим сотрудничества между людьми и машинами, людьми и ИИ, человека с человеком, а на примере GPT-4 представил большую мультимодальную модель, которая принимает подсказки, состоящие как из изображения, так и из текста, и при этом достигает человеческого уровня на основе профессиональных и академических тестов.
Борисов Вадим Владимирович, президент Российской ассоциации искусственного интеллекта, профессор кафедры вычислительной техники, кафедры управления и интеллектуальных технологий филиала НИУ «МЭИ», научный руководитель лаборатории интеллектуальных технологий и высокопроизводительных вычислений филиала НИУ «МЭИ», доктор технических наук, профессор, выступил с докладом «Мягкое» моделирование в задачах искусственного интеллекта», в котором определил 4 подхода к термину «искусственный интеллект» :
Вадим Владимирович определил «мягкие» методы как модели и методы, которые «объединяют в себе основные парадигмы интеллектуальных методов и моделей» (нейросетевой подход, нечеткий подход, эволюционный, популяционный и др.). Этот подход является основой для тех моделей, с помощью которых можно решить многие задачи, которые сами «не решаются», но которые позволяют решить соответствующую проблему.
Расходчиков Алексей Николаевич, председатель фонда «Московский центр урбанистики «Город», кандидат социологических наук в своем докладе «Большие данные: Возможности предиктивной аналитики в городском управлении» обратил внимание участников на то, что новые данные принесли с собой новые сложности, в первую очередь методического характера. Возникают вопросы, как это анализировать, как сопоставлять разные виды данных? Потому что, например, если взять данные сотовых операторов по городу, статистику, результаты количественных социологических исследований и данные социальных сетей – между ними будет очень мало общего. Это ставит серьезную задачу по формированию новых методов исследований, методик сопоставления различных данных, а также разработки новых социальных технологий. Очевидно, что для такой работы необходима коллаборация департаментов Москвы и ВУЗов, к сожалению, пока это редкое явление, скорее исключение. Реальных живых лабораторий, с практическими результатами работы мы не видим даже в Москве. Чуть лучше обстоят дела в Санкт-Петербурге, где городское правительство активно использует возможности ИТМО и других вузов. Москва в этом плане, к сожалению, отстает. В качестве примера Алексей Расходчиков продемонстрировал карту Московской агломерации, составленную на основе световых следов автомобилей и домохозяйств, демонстрирующую расползание пятна агломерации в разные за последние годы. По мнению спикера, модели, используемые в городском управлении, должны учитывать базовые особенности современных городских процессов. Среди основных Алексей Расходчиков выделил 3 основных момента, связанных с новыми технологиями, которые могут быть использованы в городском управлении: 1) агломерационный эффект («понимание города как открытой системы, где границы подвижны, а грань между городом и пригородом все больше стирается»); 2) города становятся очень сложными и «город – это система систем», которые переплетаются друг с другом в сложных взаимозависимостях; 3) носит волновой характер, связанный с городской средой, а в частности феноменом «новых горожан» - приезжих, студентов, туристов, мигрантов, которые иначе чем коренные жители воспринимают городскую среду, но также участвуют в «жизни» города. Также Алексей Николаевич определил, что попытка прогнозировать будущее событие – это не только совокупность исследовательской работы, связанной с обработкой больших данных при помощи ИИ, но и совпадение с бизнес-процессами, ведь необходимо искать ответы на те вопросы, которая ставит либо система управления, либо область, где исследования и технологии применяется.
Петровская Елена Игоревна, доцент кафедры градостроительства МАрхИ, Москва, презентовала доклад на тему «Принципы алгоритмизации проектирования городской среды», в котором определила 3 части. В первой части озвучила теоретический взгляд с точки зрения человеческого восприятия городской среды (что человеку нравится, а что нет), во второй части – проектирование при помощи алгоритма, например обучить код формированию застройки с точки зрения человеческого восприятия, по заданным характеристикам, в третьей части представила принцип работы автоматизированных систем проектирования сложности и риски их применения.
Пильгун Мария Александровна, профессор, Российский государственный социальный университет, Москва, доктор филологических наук, в своем докладе «Визуальные и вербальные способы культурного кодирования исторического города: нейросетевой подход» акцентировала внимание на том, что среди всех многочисленных технологий. которые появляются и при этом взаимозаменяемые, и среди оперативных моделей особо акцентировала внимание на GPT – это мультимодальная модель, созданная OpenAI, способная создавать видео и воспринимать не только текст, но и звук, и изображения. Мария Александровна отметила, что «город – это, прежде всего, люди» и оценка людей на то, что происходит в городе очень важно, и GPT позволяет проводить анализ на совершенно новом уровне. Обозначила, что на примере мультимодального анализа города Томска, позиционирующийся как «Томск – город студентов», можно увидеть, что нет вербального кода, который определял бы данный тезис.
Коровина Маргарита Вадимовна, ведущий аналитик Аналитического центра МУФ, презентовали доклад «GIS-технологии как инструмент для исследования городов», в котором представила Аналитический центр «Московский урбанистический форум», который был образован в 2019 году по распоряжению мэра Москвы для подготовки собственных исследований в сфере градостроительства, архитектуры, экономики и стратегического планирования города. Особо выделила инструмент, которым пользуется Аналитический центр, – это геоинформационные технологии, которые применяются для анализа плотности населения, анализа системы общественных пространств, для определения доступности территорий в городах, для доступности данных, которые условно можно классифицировать на открытые и закрытые данные. В связи с чем Маргарита Вадимовна более подробно остановилась на закрытых (коммерческих) данных, которые представляют собой особую ценность, так как не генерируются специально, а являются продуктом деятельности человека в городе. На примере данных мобильных операторов определены границы московской агломерации, которые находятся за пределами Московской области, а на примере социальных сетей – по анализу фото и геолокации можно определить, где люди проводят больше времени. Таким образом, комплексный анализ позволяет определить типы среды.
Аширова Оксана Илнуровна, специалист Дирекции по региональному взаимодействию АНО Проектный офис по развитию туризма и гостеприимства Москвы, в своем докладе «Цифровые технологии в развитии туризма: лучшие практики Москвы и регионов» особо отметила, что происходит рост туристического потока и в том числе в последнее время набирает популярность внутренний туризм. Оксана Илнуровна особо отметила, что Комитет по туризму организует сотрудничество бизнеса и органов власти, на примере парка Зарядье представила экспозицию цифрового искусства, которую генерирует нейросеть. Также обратила внимание на то, что бизнес-сообщество активно подключается к туристической сфере и на примере Сбербанка, который собирает большие данные, транзакции для определения среднего чека и его динамики, можно сделать выводы уже для дальнейших проектов. Оксана Аширова представила несколько проектов, которые представляют собой порталы не только о путешествиях , но являются личными путеводителями, которые подбираются по индивидуальным запросам каждого человека такие, как – портал «Свое родное», кейс Тулы – детский путеводитель, платформа RUSSPASS - сервис планирования путешествий по России, Moscow Travel Hub - площадка, объединяющая представителей индустрии туризма и гостеприимства Москвы, Digital art, или цифровое искусство, — это направление в искусстве, основанное на использовании компьютерных технологий, который является первым виртуальным выставочным проектом Государственного Эрмитажа и многие другие.
В заключительной части Фурта Станислав Дмитриевич, Писатель-прозаик, тренер-консультант CBSD Thunderbird RUSSIA (НОУ "Центр развития деловых навыков"), профессор Факультета инновационно-технологического бизнеса Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, отметил статусность и тематику конференции, так как «смыл конференции заключается в том, что специалисты собрались и обменялись мнениями», ведь очень важно рассматривать разные точки зрения на одно направление. Станислав Дмитриевич отметил, что «искусственный интеллект – это всегда принятие решений» (это всегда риски, которые можно осознать и сделать это можно только тогда, когда есть четкое целеполагание).
Леденева Юлия Юрьевна, Начальник сектора научной информации и электронной библиотеки МГУУ Правительства Москвы, обозначила, что, говоря об искусственном интеллекте, нужно попытаться перенести интеллект «и с нравственностью, и с эмоциями, и с религией, и с какими-то ограничениями».
Алексеев Владимир Николаевич, профессор кафедры финансового менеджмента и финансового права ГАОУ ВО «Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова, Заслуженный экономист РФ, профессор, доктор исторических наук, кандидат экономических наук, поблагодарил участников за работу в Конференции, представленные доклады, и за «возможность обменяться опытом и знаниями в области искусственного интеллекта».
Заказать проект
Заказать звонок
Политика конфиденциальности
Настоящий документ «Политика конфиденциальности» (далее по тексту – «Политика») представляет собой правила использования --- (далее – «мы» и/или «Администрация») данных интернет-пользователей (далее «вы» и/или «Пользователь»), собираемых с использованием сайта / --- / (далее – «Сайт»).
1. Обрабатываемые данные
1.1. Мы не осуществляем сбор ваших персональных данных с использованием Сайта.
1.2. Все данные, собираемые на Сайте, предоставляются и принимаются в обезличенной форме (далее – «Обезличенные данные»).
1.3. Обезличенные данные включают следующие сведения, которые не позволяют вас идентифицировать:
1.3.1. Информацию, которую вы предоставляете о себе самостоятельно с использованием онлайн-форм и программных модулей Сайта, включая имя и номер телефона и/или адрес электронной почты.
1.3.2. Данные, которые передаются в обезличенном виде в автоматическом режиме в зависимости от настроек используемого вами программного обеспечения.
1.4. Администрация вправе устанавливать требования к составу Обезличенных данных Пользователя, которые собираются использованием Сайта.
1.5. Если определенная информация не помечена как обязательная, ее предоставление или раскрытие осуществляется Пользователем на свое усмотрение. Одновременно вы даете информированное согласие на доступ неограниченного круга лиц к таким данным. Указанные данные становится общедоступными с момента предоставления и/или раскрытия в иной форме.
1.6. Администрация не осуществляет проверку достоверности предоставляемых данных и наличия у Пользователя необходимого согласия на их обработку в соответствии с настоящей Политикой, полагая, что Пользователь действует добросовестно, осмотрительно и прилагает все необходимые усилия к поддержанию такой информации в актуальном состоянии и получению всех необходимых согласий на ее использование.
1.7. Вы осознаете и принимаете возможность использования на Сайте программного обеспечения третьих лиц, в результате чего такие лица могут получать и передавать указанные в п.1.3 данные в обезличенном виде.
1.8. Состав и условия сбора обезличенных данных с использованием программного обеспечения третьих лиц определяются непосредственно их правообладателями и могут включать:
данные браузера (тип, версия, cookie);
данные устройства и место его положения;
данные операционной системы (тип, версия, разрешение экрана);
данные запроса (время, источник перехода, IP-адрес).
1.9. Администрация не несет ответственность за порядок использования Обезличенных данных Пользователя третьими лицами.
2. Цели обработки данных
2.1. Администрация использует данные в следующих целях:
2.1.1. Обработка поступающих запросов и связи с Пользователем;
2.1.2. Информационное обслуживание, включая рассылку рекламно-информационных материалов;
2.1.3. Проведение маркетинговых, статистических и иных исследований;
2.1.4. Таргетирование рекламных материалов на Сайте.
3. Требования к защите данных
3.1. Администрация осуществляет хранение данных и обеспечивает их охрану от несанкционированного доступа и распространения в соответствии с внутренними правилами и регламентами.
3.2. В отношении полученных данных сохраняется конфиденциальность, за исключением случаев, когда они сделаны Пользователем общедоступными, а также когда используемые на Сайте технологии и программное обеспечение третьих лиц либо настройки используемого Пользователем программного обеспечения предусматривают открытый обмен с данными лицами и/или иными участниками и пользователями сети Интернет.
3.3. В целях повышения качества работы Администрация вправе хранить лог-файлы о действиях, совершенных Пользователем в рамках использования Сайта в течение 1 (Одного) года.
4. Передача данных
4.1. Администрация вправе передать данные третьим лицам в следующих случаях:
Пользователь выразил свое согласие на такие действия, включая случаи применения Пользователем настроек используемого программного обеспечения, не ограничивающих предоставление определенной информации;
Передача необходима в рамках использования Пользователем функциональных возможностей Сайта;
Передача требуется в соответствии с целями обработки данных;
В связи с передачей Сайта во владение, пользование или собственность такого третьего лица;
По запросу суда или иного уполномоченного государственного органа в рамках установленной законодательством процедуры;
Для защиты прав и законных интересов Администрации в связи с допущенными Пользователем нарушениями.
5. Изменение Политики конфиденциальности
5.1. Настоящая Политика может быть изменена или прекращена Администрацией в одностороннем порядке без предварительного уведомления Пользователя. Новая редакция Политики вступает в силу с момента ее размещения на Сайте, если иное не предусмотрено новой редакцией Политики.
5.2. Действующая редакция Политики находится на Сайте в сети Интернет по адресу ---. Действующая редакция Политики от 27 сентября 2019г.