Градосельская Галина Витальевна Научный руководитель Института сетевого анализа

Кандидат социологических наук, научный руководитель Института сетевого анализа.

Автор более 50 научных работ, в том числе книг «Сетевые измерения в социологии», «Бизнес-сети в России», редактор научно-популярного сборника «Сети 4.0: Управление сложностью». Методолог, разработчик методик анализа информационных волн, зернового приращения групп в социальных сетях.

Область научных интересов
Анализ социальных сетей, методы анализа неструктурированной информации, анализ информационного пространства, сетевизация текстов, математическое моделирование в социологии

Образование
Кандидат социологических наук, защитилась в декабре 2001 года по специальности 22.00.01. Тема диссертации «Анализ социальных сетей». 
С 1998 по 2001 год училась в аспирантуре Института Социологии Российской Академии Наук и Московской Высшей Школе Социальных и Экономических Наук. 
Закончила Московскую Высшую Школу Социальных и Экономических Наук, факультет социологии в 1999 году. Признана лучшим слушателем факультета. Помимо диплома государственного образца получила диплом магистра социологии Манчестерского Университета.
Закончила Волгоградский Государственный Технический Университет , факультет электроники и вычислительной техники в 1996 году. Получила диплом с отличием  по специальности 2203 - инженер-системотехник. Тема диплома «Автоматизированная система обработки социологической информации».

Основные места работы
С 2018 по настоящее время ведущий социолог в АСИС (АО «Агентство социальных исследований «Столица»). Аналитик, методолог.
С 2020 года является научным руководителем Института Сетевого Анализа.
С 2014 года по 2018 ведущий социолог в АО «Мосинжпроект». Аналитик, методолог.
С начала сотрудничества были реализованы проекты:

• «Анализ партийных информационных волн в предвыборной кампании 2016 года»,
• «Информационная кампания против московского чиновника: приемы и акторы»,
• «Кластеризация оппозиционных групп Москвы и Московской области в динамике».

2014-2015 руководитель департамента социологических исследований в информационном пространстве в Фонде «Новые Медиа». По заказу Аппарата Правительства РФ было выполнено несколько крупных исследований:

• «Кластеризация оппозиционных сетей России»,
• «Феномен русского патриотизма: посткрымская мобилизация»,
• «Сирийская повестка в социальных сетях»,
• «Анализ восприятия образа Путина в Интернет-СМИ».

2009 – 2019 директор по социологическим исследованиям, аналитик, методолог при Аналитическом Центре при Правительстве РФ.

Проводила исследования и разработка методологии по темам/проектам:

• «Развитие ситуационных центров в РФ»
• «Открытые данные, открытое правительство РФ»
• «Измерение административной нагрузки в отраслях РФ»
• «Измерение уровня коррупции в отраслях РФ и КНО»

Разработана методология, которая закреплена законодательно в рекомендациях к деятельности КНО.
2014 – руководитель департамента сетевых исследований в «Социальные технологии» при Минпромторге РФ.
1999-2019 эксперт, методолог, исследователь при Президентской Программе РФ. Разработка методологии рейтингования акторов – участников Президентской Программы, а так же показателей эффективности реализации Программы в России.
2000-2011 – методолог, аналитик Фонда «Общественное мнение». Анализ крупномосштабных федеральных опросов по федеральным данным по различной тематике:

• «Коррупционные практики РФ»,
• «Национализм в регионах РФ»,
• «Развитие гражданского общества в РФ»,
• «Предвыборная ситуация в российских регионах 2010 г.» и пр.

Разработаны индикаторы, проведено картирование и ранжирование регионов.
2000-2012 гг. исследования крупных предприятий добывающего сектора (нефть, газ, золото): Сибнефть, Славнефть, Тюменьтрансгаз, Нордголд и пр.

Проводились исследования внутри предприятий, а так же восприятие образа предприятий в населенных пунктах. Также исследование политического продвижения руководителей этих предприятий в условиях предвыборной ситуации.

В проектах работала аналитиком, методологом, исследователем.

По итогу этого периода исследований была опубликована монография «Бизнес-сети в России».

Преподавательская деятельность
2022 – ведущий научный сотрудник Центра цифровой социологии Российского Государственного гуманитарного университета.
2018-2022 – преподаватель РАНХИГС, отделение «Digital Humanities».
2015-2018 ведущий научный сотрудник Международной лаборатории сетевого анализа НИУ-ВШЭ (https://anr.hse.ru/). Персональная страница: http://www.hse.ru/org/persons/63896
2016, 2017 преподаватель на программе «Журналистика данных» НИУ ВШЭ (https://www.hse.ru/ma/datajourn/).
2011-2016 руководитель НУГ «Сетевые методы и модели в анализе текстовой информации» НИУ-ВШЭ: http://soc.hse.ru/structanalysis/ .
2006-2017 доцент кафедры Методов сбора и анализа социологической информации НИУ-ВШЭ. Преподавала предметы: «Анализ социальных сетей», «Бизнес-сети в России», «Нечеткая логика и нейронные сети в социологических исследованиях», «Анализ данных в социологии - SPSS», «Сетевизация текстов». По каждой из дисциплин подготовлен полный учебно-методический комплект материалов и оригинальных исследовательских case-study.
2003-2004 - Исполнительный директор Федерального Центра переподготовки преподавателей социологии, организованном по гранту Национального Фонда Подготовки Кадров на базе Российского Университета Дружбы Народов.
2004-2005 - преподавала в Государственном Университете Гуманитарных наук (при ИС РАН). Преподавала «Системный анализ и моделирование».
2002-2003 - научный сотрудник Института социологии РАН (сектор социологии знания).
1999 – 2002 - эксперт в Федеральной Комиссии Подготовки Управленческих кадров для предприятий народного хозяйства Российской Федерации (Президентской программе).
1995-2004 – научная и преподавательская деятельность в ВолГТУ, ИС РАН, РУДН (являлась исполнительным директором Федерального Центра переподготовки преподавателей социологии, организованном по гранту Национального Фонда Подготовки Кадров на базе Российского Университета Дружбы Народов), НИУ ВШЭ.

Основные исследовательские проекты
Разработка системы мониторинга внутренней и внешней среды Росатома по выявлению и применению человеческого потенциала. Участие в качестве эксперта в проведении тренинговых мероприятий Атомскиллс.
Информационно-аналитическое сопровождение предвыборной кампании на выборах в Государственную Думу РФ 2016, 2021 года.  
Разработка методологии измерения уровня коррупции в среде предпринимательства для Аналитического Центра при Правительстве РФ.
Анализ разработки системы открытых данных (сравнительный опыт международного развития открытых данных) для Аналитического Центра при Правительстве РФ.
Реализация исследовательских и обучающих проектов по анализу социальных сетей для Аппарата Правительства Республики Казахстан, администрации Карачаево-Черкесской республики.
Исследование бизнес-кластеров по заказу Президиума РАН, совместно с ИС РАН.
Анализ инновационных технологических разработок в среде малого предпринимательства и госкорпораций по заказау Гринатома.
Анализ данных общероссийских опросов в области политики, образования и финансов, в т.ч. данные «Георейтинга» Фонда «Общественное мнение».
Подготовка процедур и структуры базы данных для работы с экспертными сетями научной и профессиональной элиты России в проектах ФГУ «Аналитический Центр при Правительстве Российской Федерации».
Разработка методологии, методов и средств выявления и информационного противодействия распространению в сети Интернет организованных информационных кампаний. Грант РФФИ.
Участие в проекте «Гражданская экспертиза проблемы реформирования властно-управленческой вертикали в контексте процессов социокультурной модернизации регионов: от мониторинга состояний до прогнозного проектирования» Институт социологии РАН. Грант РНФ

Исследования по заказу Аппарата Правительства РФ было выполнено несколько крупных исследований:

• «Кластеризация оппозиционных сетей России»,
• «Феномен русского патриотизма: посткрымская мобилизация»,
• «Сирийская повестка в социальных сетях»,
• «Анализ восприятия образа Путина в Интернет-СМИ».

Книги и монографии

http://ecsocman.hse.ru/text/19188138 Сетевые измерения в социологии: Учебное пособие Опубликовано на портале: 30-11-2005 Галина Витальевна Градосельская Москва: Издательский дом "Новый учебник", 2004, 248 с.

БИЗНЕС-СЕТИ В РОССИИ http://id.hse.ru/books/109757093.html  Изд.дом Высшей школы экономики, 2014 Количество страниц: 589 ISBN: 978-5-7598-0617-2 Интерес к исследованию бизнес-сетей в России в последнее время резко возросло. Это продиктовано интересами государственной политики, перераспределением контроля на региональный уровень, налаживанием горизонтальных связей предприятий в региональной бизнес-среде. Сети позволяют операционализировать научные концепты социального и человеческого капиталов, совместно рассматривать социальные и экономические связи и их взаимное влияние на развитие организаций. Социально-экономические взаимодействия в России традиционно основываются на личном доверии, поэтому доля непредсказуемых взаимодействий крайне велика в отличие от стран с развитой рыночной экономикой. Сетевой подход можно применять при изучении как внутрифирменных, так и внешних взаимодействий организации. В книге подробно описаны и проанализированы способы построения бизнес-сетей разного уровня — отраслевых, корпоративных и личных. В качестве базы данных использованы результаты количественных и качественных опросов, проведенных с участием автора, а также текстовые базы данных из открытых источников.

Университетский город: архитектура смыслов М. М.: Томский государственный университет, Фонд «Московский центр урбанистики «Город», 2021, 152с. DOI: https://doi.org/10.33917/es-1.181.2022.154-158 http://www.inesnet.ru/article/universitetskij-gorod-arxitektura-smyslov/

«Сети 4.0. Управление сложностью» под ред. А.Н. Расходчикова. М.: ВЦИОМ, Агентство социальных исследований «Столица», 2020. 132 с. lSBN 978_5-906з45-24-0 Презентация книги «Сети 4.0» состоялась 22 июля 2020 в Международном Мультимедином центре «Россия Сегодня» во процессе  онлайн конференции «Во власти сети: новые парадигмы социальной реальности»: http://pressmia.ru/pressclub/20200722/952833067.html

Значимые публикации 2015-2021 гг.:

1. Pilgun M. A., Gradoselskaya G. V. Comunicación política en la red social Facebook: segmento rusoparlante // Revista Latina de Comunicación Social. 2015. Vol. 70. P. 726-749
2. Galina Gradoselskaya ; Tamara Shcheglova, Theoretical Foundation of Information Waves Investigation in Social Networks (https://ieeexplore.ieee.org/document/8911027)
3. Galina Gradoselskaya ; Artem Volgin, Decomposition of a Media Event Through the Definition of Information Waves (https://ieeexplore.ieee.org/document/8911056)
4. Oxana Mikhailova(&) and Galina Gradoselskaya Semantic Network Analysis of Ingroup and Outgroup Representations in Radical Social Movement Discourse. The Case of Russian Lesbian-Feminist Movement (https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-37858-5_37.pdf)
5. Galina Gradoselskaya(&) and Anna Korzhenko Analysis of the Dissemination of Information Through Telegram. The Case of Language Conflict in Tatarstan (https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-37858-5_31.pdf), (DOI: 10.1007/978-3-030-37858-5_31)
6. Gradoselskaya G., Karpov I., Shcheglova T. (2020) Mapping of Politically Active Groups on Social Networks of Russian Regions (On the Example of Karachay-Cherkessia Republic). In: Bychkov I., Kalyagin V., Pardalos P., Prokopyev O. (eds) Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET 2018. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 315. Springer, Cham https://proxylibrary.hse.ru:2084/chapter/10.1007/978-3-030-37157-9_13
7. Mikhailova O., Gradoselskaya G., Kharlamov A. (2020) Social Mechanisms of the Subject Area Formation. The Case of “Digital Economy”. In: Bychkov I., Kalyagin V., Pardalos P., Prokopyev O. (eds) Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET 2018. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 315. Springer, Cham https://proxylibrary.hse.ru:2084/chapter/10.1007/978-3-030-37157-9_14 (DOI: 10.1007/978-3-030-37157-9_14)
8. Shcheglova T., Gradoselskaya G., Karpov I. (2020) Methodology for Measuring Polarization of Political Discourse: Case of Comparing Oppositional and Patriotic Discourse in Online Social Networks. In: Bychkov I., Kalyagin V., Pardalos P., Prokopyev O. (eds) Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET 2018. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 315. Springer, Cham https://proxylibrary.hse.ru:2084/chapter/10.1007/978-3-030-37157-9_15 
9. Kharlamov A., Gradoselskaya G., Dokuka S. (2018) Dynamic Semantic Network Analysis of Unstructured Text Corpora. In: van der Aalst W. et al. (eds) Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10716. Springer, Cham (https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-73013-4_36), (DOI: 10.1007/978-3-030-37858-5_37)
10. Oxana R. Mikhaylova, Galina V. Gradoselskaya First Published January 23, 2021 Radical Self-Representation in a Hostile Setting: Discursive Strategies of the Russian Lesbian Feminist Movement// Social Media + Society Volume: 7 issue: 1,  Research Article (https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2056305121989253)
11. Pilgun. M.; Gradoselskaya G.,  Political Communication on Facebook: Russian Case\\ Revista Latina de Comunicacion Social, Published: November 14, 2015 DOI: 10.4185/RLCS-2015-1068. (https://publons.com/publon/10729804/).
12. Градосельская Г.В.,  Расходчиков А.Н. Два сценария будущего молодежи: результаты картирования групп социальной сети «Вконтакте» на примере Томска. \\ Вестник Московского Университета. Серия 12. Политические науки. 2020. № 4, стр. 37-54.
13. Градосельская Г.В., Щеглова Т.Е., Карпов И.А. Картирование политически активных групп в Фейсбуке: динамика 2013-2018 гг. \\ Вопросы кибербезопасности №4, 2019, стр. 94-104.
14. Градосельская Г . В ., Щеглова Т . Е ., Карпов И . А Информационные волны в социальных сетях: проблематизация, определение, механизмы распространения // Системы высокой доступности, №3, т.14, 2018 стр.87-91